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22. August 2024

So berechnen Sie Shopify-Kennzahlen richtig


Eine Kurzanleitung zur Ermittlung der Shopify-Store-Kennzahlen, die Ihre Aufmerksamkeit verdienen

Steigern Sie Ihre Shopify-Verkäufe mit den richtigen Kennzahlen!

Entdecken Sie, wie unsere Conversios GA4- und Gads Tracking Shopify-App Ihnen dabei helfen kann, wichtige Kennzahlen zu messen und zu verbessern, um die Rentabilität zu steigern.

  • Seitenaufrufe: Dies misst die Gesamtzahl der Seitenaufrufe auf der Website. Die Sichtbarkeit bezieht sich auf die Gesamtzahl der Seitenaufrufe, die eine Website erhält. Wenn sie isoliert betrachtet werden, können hohe Seitenaufrufe bedeuten, dass die Website bei Besuchern oder Touristen beliebt ist oder dass sie viel Verkehr von Touristen oder Besuchern hat. Wenn beispielsweise ein Shopify-Shop eine hohe Seitenaufrufrate, aber niedrige Konversionsraten aufweist, kann dies ein Hinweis auf Probleme mit dem Benutzerfluss oder dem Inhalt der Website sein.
  • Einzigartige Besucher: Die Anzahl der Einzelbesuche stellt die Anzahl der Einzelnutzer dar, die den Shop besucht haben. Es ist wichtig, die Anzahl der Einzelbesucher zu kennen, da sie im Fall des angegebenen Shops ein Maß für die Zielgruppe darstellt. Eine Studie hat beispielsweise gezeigt, dass die Gesamtzahl der Einzelbesucher (UVVs) bei Onlineshops bei jedem Anstieg um 3 % um 1 % zunimmt.
  • Absprungrate: Die Absprungrate wird verwendet, um den Anteil der Besucher zu bestimmen, die die Website verlassen, nachdem sie nur die erste Seite angesehen haben. Die durchschnittliche Absprungrate liegt im Allgemeinen zwischen 40 und 60 %. Wenn die Absprungrate hoch ist, kann das Problem daher an der Zielseite, ihrer Relevanz für den bereitgestellten Inhalt oder ihrer langsamen Ladezeit liegen. Eine Senkung der Absprungrate um nur 10 % kann die Interaktionen auf der Hauptseite steigern und die Konversionsraten erhöhen.
  • Wechselkurs: Die Konversionsrate ist der Gesamtprozentsatz der Besucher, die einen vordefinierten Handlungsaufruf ausführen. Normalerweise handelt es sich dabei um die Konversion der Besucher in Kunden. Man kann sagen, dass die durchschnittliche Konversionsrate bei E-Commerce-Shops bei mageren 2-3 % liegt. Die Bewertung dieser Rate, oder sogar ihre Erhöhung um zumindest einen Bruchteil, kann sich stark auf die Umsätze auswirken. Beispielsweise könnte eine kleine Verbesserung der Konversionsrate eines Shops von 2 % auf 3 % die Umsätze des Shops um bis zu 50 % steigern.
  • Durchschnittlicher Bestellwert (AOV): Der AOV ist der durchschnittliche Betrag, den Restaurantkunden für ihre Bestellungen zum Mitnehmen ausgeben. Der AOV für den E-Commerce-Shop liegt ungefähr bei 75 USD. Wenn sich Geschäfte also auf Faktoren wie den durchschnittlichen Scheck konzentrieren und dabei auch Punkte wie Upselling berücksichtigen, wodurch der AOV erhöht wird, ohne dass das Kundenaufkommen erhöht werden muss, können sie ihre Umsätze erheblich steigern.
  • Warenkorbabbruchrate: Die offensichtliche Differenzierung dieser Metrik besteht darin, dass sie den Prozentsatz der Benutzer darstellt, die Produkte in den Einkaufswagen legen, aber nicht kaufen. Derzeit wird die Rate der Warenkorbabbrüche oder die Put Call-Ratio auf 70 % geschätzt. Die Senkung dieser Rate durch den Einsatz aller verfügbaren Mittel, beispielsweise Retargeting-Anzeigen oder die Überprüfung des Checkout-Prozesses, kann sehr effektiv sein, um die Anzahl der tatsächlichen Conversions zu erhöhen.
  • Bruttogewinnspanne: Die Bruttogewinnspanne ergibt sich aus dem Gesamtumsatz und den Vertriebskosten, die als Kosten der verkauften Waren (Cost of Goods Sold, COGS) bezeichnet werden. Im E-Commerce liegt die Bruttogewinnspanne normalerweise zwischen 20 % und 40 %. Die Überwachung dieser Art von Kennzahlen ist wichtig für die Rentabilität des Unternehmens.
  • Nettogewinnspanne: Die Nettogewinnspanne umfasst alle Kosten und gibt den tatsächlichen Gewinn an. Nettogewinnspannen von weit über 10 % sind keine Seltenheit, was darauf hinweist, dass die E-Commerce-Shops mit anständigen Gewinnspannen arbeiten. Diese Kennzahl ist sehr wichtig und bietet einen umfassenden Bericht über die Gesundheit des Geschäftsvorhabens.
  • Customer Lifetime Value (CLV): Der CCLV definiert den Gesamtgewinn, den ein Kunde während seiner gesamten Lebensdauer mit dem Geschäft erzielt. Die Kenntnis des CLV hilft Ladenbesitzern, die Ressourcen für die Kundengewinnung und das Kundenbindungsmanagement besser zu verteilen. Eine andere Studie zeigt, dass eine 5%ige Verbesserung des CLV zu einer Gewinnsteigerung von 25-95% führen kann.

Sobald diese Pakete mit den wichtigsten Kennzahlen gut verstanden sind, können sie als grundlegender Kompass für alle bestehenden Geschäftsstrategien dienen.

Darüber hinaus hilft die ständige Überwachung der von Shopify bereitgestellten Kennzahlen den Ladenbesitzern, eine Überhitzung des Geschäfts zu vermeiden und die Erfolge und Misserfolge im Ladenbetrieb zu ermitteln, um die notwendigen Anpassungen zur Verbesserung der Gesamteffizienz und Rentabilität vorzunehmen.

Beispielsweise können Ladenbesitzer auf Grundlage der Verkehrsquellen nur die Marketingkanäle ansprechen, die potenziell eine höhere Kapitalrendite abwerfen.

Shopify bietet integrierte Analysefunktionen, aber eine noch bessere Option wäre Google Analytics 4 für ein robusteres Berichtssystem. Die Conversion-App für GA4 bietet einen detaillierten Einblick in den Benutzerfluss, sodass man bereits in der Anfangsphase des Kaufzyklus bestimmte Schwachstellen erkennt.

Wenn Sie sich auf die richtigen Shopify-Kennzahlen konzentrieren, können Sie Ihren Shop überwachen, analysieren und optimieren, um bessere Ergebnisse zu erzielen und dabei Ihre Kunden zufriedenzustellen.

Denken Sie einfach daran, dass die besten Leistungsindikatoren immer diejenigen sind, die sich auf Ihre individuellen Geschäftsziele beziehen.

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